科技日報實習記者 孫明源
影視配音是一項對專業(yè)能力要求很高的工作。配音演員需要觀看、分析視頻中任務的表演，并用適當?shù)捻嵚桑ɡ缰匾?、語調(diào)和節(jié)奏）重新錄制每一句臺詞，讓配音和畫面同步，并且具備豐富的情感和前后一致性，目前的人工智能配音還不能勝任這種工作。然而，近日發(fā)表在機器學習和計算神經(jīng)科學領域頂級會議NeurIPS2021上的一項前沿研究表明，可以媲美專業(yè)配音演員的人工智能技術是有望實現(xiàn)的。
論文內(nèi)容表明，清華大學交叉信息研究院趙行研究組（MARS Lab）聯(lián)合字節(jié)跳動提出了神經(jīng)網(wǎng)絡配音器概念，旨在解決自動視頻配音任務。它能夠合成與給定視頻同步的高質(zhì)量語音，并利用視頻中的嘴部運動來控制生成語音的韻律，以達到語音和視頻同步的目的。此外，該工作還針對多說話人場景開發(fā)了基于圖像的說話人嵌入模塊，讓神經(jīng)網(wǎng)絡配音器能夠根據(jù)說話人的面部生成具有合理音色的語音。
“配音的主要應用場景有兩個。一是替換拍攝時錄制的對話，如拍攝場景下錄制的語音音質(zhì)不佳，又或者出于某種原因演員只是對了口型，聲音需要事后配上；二是對譯制片進行配音。例如，為了便于中國觀眾欣賞，將其他語言的視頻翻譯并配音為中文。我們主要關注的是第一個場景。”在接受科技日報記者采訪時，論文的第一作者、清華大學交叉信息研究院博士生胡晨旭解釋說。
實驗中的定性和定量評估結果都說明，神經(jīng)網(wǎng)絡配音器可以通過視頻控制合成語音的韻律，并生成與視頻同步的高質(zhì)量語音?！安贿^，我們的技術還處于起步階段，模型需要在真實電影數(shù)據(jù)上進行訓練，也暫時還沒有開始中文配音應用?！焙啃裱a充說。
“我們的研究還在繼續(xù)，請期待我們下一版本的模型。”胡晨旭說。
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