引言

保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),保單數(shù)量呈幾何級(jí)遞增。傳統(tǒng)的精算系統(tǒng)已難以支撐如此巨量數(shù)據(jù)的運(yùn)行,嚴(yán)重影響財(cái)務(wù)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和時(shí)效性;基于保險(xiǎn)行業(yè)的革新趨勢(shì)及精算系統(tǒng)的發(fā)展要求,中軟國(guó)際憑借自身在大數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)精算領(lǐng)域豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)能力,借鑒已有大型保險(xiǎn)公司的IFRS17壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有針對(duì)性的推出了壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)方案,是壽險(xiǎn)精算系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化替代解決方案。

壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)采用主流的大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)精算部的核算工作起到重要的支持和推動(dòng)作用,為保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供更加精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)評(píng)估支持,全面提升系統(tǒng)運(yùn)行速度、運(yùn)行效率與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。中軟國(guó)際將在打造行業(yè)領(lǐng)先的精算核算、經(jīng)驗(yàn)分析平臺(tái)道路上不斷開(kāi)拓創(chuàng)新,為保險(xiǎn)行業(yè)客戶數(shù)字化發(fā)展提供更加安全、穩(wěn)定、高效的整體解決方案。

解決方案

壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為壽險(xiǎn)精算部的準(zhǔn)備金核算及數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析提供了一整套解決方案,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的采集、準(zhǔn)備金計(jì)算到最后模型點(diǎn)數(shù)據(jù)的輸出,在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下,大大提升了精算運(yùn)行效率,滿足業(yè)務(wù)要求。在經(jīng)驗(yàn)分析模塊中,通過(guò)對(duì)各維度數(shù)據(jù)的深度分析處理,加強(qiáng)營(yíng)運(yùn)經(jīng)驗(yàn)分析,拓展了保險(xiǎn)公司特性產(chǎn)品的深度開(kāi)發(fā)。

數(shù)據(jù)采集: 每天批處理定時(shí)采集數(shù)據(jù),在精算大數(shù)據(jù)平臺(tái)生成采集模塊中的保單、賬戶、收入、支出和其他信息等數(shù)據(jù),以供準(zhǔn)備金結(jié)算及經(jīng)驗(yàn)分析模塊使用;

準(zhǔn)備金計(jì)算: 采集數(shù)據(jù)計(jì)算處理完成后,會(huì)進(jìn)入到準(zhǔn)備金計(jì)算節(jié)點(diǎn)中;在進(jìn)行壽險(xiǎn)準(zhǔn)備金計(jì)算時(shí),需要按照不同的險(xiǎn)類(如傳統(tǒng)、分紅、萬(wàn)能、投連等)進(jìn)行分別計(jì)算及分表存儲(chǔ);同時(shí),在數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí),會(huì)根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)修正規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)修正處理,以保證后續(xù)數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性。

模型點(diǎn)計(jì)算: 準(zhǔn)備金計(jì)算數(shù)據(jù)處理完成后,會(huì)進(jìn)入到模型點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中;在模型計(jì)算時(shí),根據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,生成模型所需要的寬表數(shù)據(jù),再根據(jù)寬表數(shù)據(jù),生成逐單及分組模型點(diǎn)數(shù)據(jù),以供數(shù)據(jù)分析處理。

系統(tǒng)功能模塊

基于中軟國(guó)際在保險(xiǎn)行業(yè)的壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)的實(shí)施方案,我們將壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術(shù)及功能進(jìn)行梳理拆分,并設(shè)計(jì)生成對(duì)應(yīng)的實(shí)施方案。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)按照從貼源層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層及分析數(shù)據(jù)層的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),對(duì)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及數(shù)據(jù)匯總處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的通用性及可重復(fù)性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

方案優(yōu)勢(shì)

客戶案例

某大型保險(xiǎn)公司壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目

隨著數(shù)字化進(jìn)程及未來(lái)精算系統(tǒng)的發(fā)展要求,某大型保險(xiǎn)公司為提升經(jīng)營(yíng)發(fā)展效率,需要構(gòu)建精準(zhǔn)、高效的精算大數(shù)據(jù)平臺(tái),以支撐高速遞增的業(yè)務(wù)體量及數(shù)據(jù)評(píng)估的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

中軟國(guó)際為該項(xiàng)目提供了基于壽險(xiǎn)精算大數(shù)據(jù)平臺(tái)國(guó)產(chǎn)化替代的整體解決方案,完成了準(zhǔn)備金核算、經(jīng)驗(yàn)分析兩大功能模塊的構(gòu)建;同時(shí),系統(tǒng)基于IFRS17國(guó)際會(huì)計(jì)報(bào)告準(zhǔn)則要求,進(jìn)行了IFRS17精算準(zhǔn)備金模塊構(gòu)建與接口對(duì)接。該系統(tǒng)采用主流的spark生態(tài)大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,極大提升了數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

兩大功能模塊

準(zhǔn)備金核算:主要包含精算數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計(jì)算、DCS計(jì)算及收支核對(duì)等功能。

經(jīng)驗(yàn)分析:主要包含短險(xiǎn)計(jì)算、大病計(jì)算、重疾計(jì)算、預(yù)警線、退保率、傭金等功能。

在數(shù)據(jù)采集功能中,主要采用Spark-SQL技術(shù),將數(shù)據(jù)歸集到數(shù)據(jù)采集表中;采集完成后,將進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算及校驗(yàn),由于該模塊涉及到大量數(shù)據(jù)的運(yùn)算,因此該模塊主要使用Spark-Core技術(shù);在計(jì)算時(shí),會(huì)將正確計(jì)算數(shù)據(jù)放入到HIVE中,錯(cuò)誤待修正的數(shù)據(jù)將放入到Hbase中,待后期進(jìn)行數(shù)據(jù)的修正及重新計(jì)算;數(shù)據(jù)計(jì)算完成后,根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行DCS數(shù)據(jù)計(jì)算,然后生成對(duì)應(yīng)的模型點(diǎn)文件。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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