美國麻省理工學(xué)院研究人員組成的多學(xué)科團隊正著手推動提高一種人工模擬突觸的速度極限。他們在制造過程中使用了一種實用的無機材料，使設(shè)備運行速度比以前的版本快100萬倍，也比人腦中的突觸快約100萬倍。該研究近日發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。
麻省理工學(xué)院開發(fā)的這種無機材料使電阻器非常節(jié)能。與早期版本的設(shè)備中使用的材料不同，新材料與硅制造技術(shù)兼容。這一變化使制造納米級設(shè)備成為可能，并可能為集成到深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的商業(yè)計算硬件鋪平道路。
該裝置的工作機制是將最小的離子—質(zhì)子通過電化學(xué)方式，插入絕緣氧化物中，以調(diào)節(jié)其電子導(dǎo)電性。因為研究使用非常薄的設(shè)備，因此可通過使用強電場來加速這種離子的運動，并將這些離子設(shè)備推到納秒級的運行狀態(tài)。
這一設(shè)備極大地提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，同時大大降低了執(zhí)行訓(xùn)練的成本和能量。這可幫助科學(xué)家更快地開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型，然后將其應(yīng)用于自動駕駛汽車、欺詐檢測或醫(yī)學(xué)圖像分析等用途。研究人員描述稱，這不是一輛“更快的汽車”，而是一艘“宇宙飛船”。
這一技術(shù)的關(guān)鍵元素是質(zhì)子可編程電阻器，這些電阻以納米為單位排列成陣列，就像棋盤一樣。
在人腦中，學(xué)習(xí)是由于神經(jīng)元之間的連接(稱為突觸)的增強和減弱而發(fā)生的。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長期以來一直采用這種策略，新處理器則利用增加和減少質(zhì)子電阻器的電導(dǎo)，實現(xiàn)模擬機器學(xué)習(xí)。
為了開發(fā)這種超快速且高能效的可編程質(zhì)子電阻器，研究人員尋找了不同的電解質(zhì)材料——無機磷硅玻璃 (PSG)。PSG能夠?qū)崿F(xiàn)超快質(zhì)子運動，還可承受非常強的脈沖電場。這一點非常關(guān)鍵，因為向設(shè)備施加更多電壓，可使質(zhì)子以驚人的速度移動。
研究人員表示，因為質(zhì)子不會損壞材料，電阻器可運行數(shù)百萬次循環(huán)而不會損壞。這種新的電解質(zhì)使可編程質(zhì)子電阻器的速度比以前的設(shè)備快100萬倍，并且可在室溫下有效運行，這對于將其整合到計算硬件中非常重要。
關(guān)鍵詞： 高能效質(zhì)子可編程電阻器開發(fā)成功 比人腦中的突觸快約100萬倍 美國麻省理工學(xué)院研究人員 人工模擬突觸的速度極限
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