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“人工智能能夠如何幫助我們進入科研的新范式？”
這是美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江，12月9日在2022人工智能合作與治理國際論壇的主題論壇“人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來科技”中，拋出的一個問題。
2022人工智能合作與治理國際論壇由清華大學主辦、清華大學人工智能國際治理研究院(I-AIIG)承辦，中國新聞網(wǎng)作為戰(zhàn)略合作伙伴，聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)、聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)等國際組織、國內(nèi)外學術(shù)機構(gòu)支持。
張宏江認為，回顧人類科學發(fā)展的歷史，不同發(fā)展階段經(jīng)歷了不同的科學發(fā)現(xiàn)范式。
“幾千年前，人類就通過觀察、實驗來描述自然現(xiàn)象。比如‘日心說’是通過對天象的觀察來對整個宇宙。隨著科學的發(fā)展，四五百年前，理論模型范式出現(xiàn)。人們通過對某一現(xiàn)象的觀察總結(jié)出理論，從而指導新的科學研究。五六十年前，尤其當大型計算機出現(xiàn)后，面臨更復雜的問題，比如天氣預(yù)報、地震模擬，人們無法再用簡單的物理公式、簡單的方程構(gòu)建完整的模擬系統(tǒng)研究理論，人們引入了計算范式，用計算來模擬的方式做科學研究。到二十年前，我們進入大數(shù)據(jù)時代，科研中積累的大量數(shù)據(jù)可以進一步驅(qū)動物理模型?！?/p>
“今天，我們進入了一個新的科研范式?！睆埡杲f，人工智能經(jīng)過多年發(fā)展，尤其過去15年深度學習的發(fā)展，使得人們能夠給科學研究推出一個新的范式?！斑@個范式是AI驅(qū)動的范式。實際是用深度學習的算法，直接從數(shù)據(jù)中建立新的模型，其背后是數(shù)據(jù)、模型、算法和算力?！?/p>
張宏江指出，深度學習在革命性地推動了語言、圖像和視頻處理、識別和應(yīng)用之后，正在迅速地改變科學研究的范式，這種新的范式就是物理世界的“數(shù)字化+自動化+深度學習”。
他說，“今天我們進入了一個黃金期，新的設(shè)計范式，都可以借用深度學習的方法進行賦能?！?/p>
張宏江坦言，未來十年蘊含著科學發(fā)展與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機會，包括數(shù)據(jù)、模型、算法、算力，其核心是背后的跨學科人才。
(責編：孫紅麗、陳鍵)關(guān)注公眾號：人民網(wǎng)財經(jīng)關(guān)鍵詞： 人工智能
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