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俄開發(fā)模擬器訓(xùn)練無人駕駛車|創(chuàng)新連線·俄羅斯

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日期:2022-11-22 05:36:51    來源:科技日報    


【資料圖】

俄羅斯研究人員開發(fā)出一種模擬器,可以更高的準(zhǔn)確性、更少的時間和計算成本來訓(xùn)練無人駕駛運輸系統(tǒng)。研究人員稱,該解決方案是使用現(xiàn)代人工智能技術(shù)獲得的。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在《傳感器》雜志上。

交通流管理的復(fù)雜性在于司機(jī)駕駛汽車的行為很難預(yù)測。為解決這個問題開發(fā)和引進(jìn)的無人駕駛車輛,控制系統(tǒng)與任何其他智能系統(tǒng)一樣,需要在廣泛的路況下進(jìn)行初步訓(xùn)練。

莫斯科通信和信息技術(shù)大學(xué)信息技術(shù)系主任米哈伊爾·戈羅德尼切夫解釋說,目前訓(xùn)練無人駕駛車輛需行駛數(shù)千公里,通過不斷變化的外部條件和各種路況引導(dǎo)控制系統(tǒng)。這種學(xué)習(xí)方法需要花費大量時間,而且無法重現(xiàn)現(xiàn)實生活中的所有場景。

研究人員使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了用于運輸基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字認(rèn)證的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計,還修改和開發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),使其能以足夠精度對對象進(jìn)行分類,獲得優(yōu)化的對象并降低計算復(fù)雜性。該方法用于現(xiàn)實的城市環(huán)境模擬器,可在訓(xùn)練無人駕駛運輸系統(tǒng)時減少時間和計算成本。(本欄目稿件來源:俄羅斯衛(wèi)星通訊社 整編:本報駐俄羅斯記者董映璧)

關(guān)鍵詞: 無人駕駛

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