SAS聯(lián)合科爾曼·帕克斯的新研究給出明確答案：對人工智能進行大規(guī)模投資能夠有效改善由高級欺詐手段引發(fā)的公共信任危機。
科爾曼·帕克斯研究公司與SAS聯(lián)合發(fā)布報告《信任與透明度：通過打擊欺詐最大化來提升公共項目效率》揭示，高級AI欺詐正加劇公共部門的欺詐、浪費與濫用（FWA），消耗預算并損害公眾信任。SAS全球風險、欺詐與合規(guī)解決方案總監(jiān)Shaun Barry指出，政府即將在AI及生成式AI領域的大規(guī)模投資，有望扭轉損失并重建信任。
AI欺詐攻擊普遍且加劇，財務損失、信任崩塌
接受調查的1100名政府反欺詐人員中，幾乎所有人（近100%）表示其機構曾遭受AI驅動的欺詐攻擊，70%報告過去五年此類攻擊呈上升趨勢。犯罪分子利用AI生成合成身份、策劃精準網(wǎng)絡釣魚、設計規(guī)避檢測的惡意軟件。受訪者估計，整體打擊FWA平均可節(jié)省約16%的預算。高達96%的受訪者認為FWA已損害公民對其機構及項目的信任。最常見欺詐類型包括身份欺詐、稅務欺詐和社會福利欺詐。
應對資源嚴重不足
盡管85%受訪者將打擊欺詐列為五大優(yōu)先事項之一，但僅十分之一機構擁有所需全部工具和資源，近三分之一面臨嚴重資源限制。主要障礙包括分析技能不足（48%）、技術不足（40%）和預算不足（24%），阻礙了減少欺詐差錯、確保數(shù)據(jù)安全、提高調查效率等優(yōu)先事項。
AI反制應用將激增，提升效率與能力
目前約一半受訪者使用AI應對FWA，僅略超四分之一使用生成式AI。但應用將急劇上升：用于欺詐檢測的網(wǎng)絡分析工具使用率預計從32%增至87%；97%受訪者預計未來兩年內將使用生成式AI（涉及合成數(shù)據(jù)、大型語言模型、數(shù)字孿生）。
在使用AI應對FWA的機構中，近40%表示獲得了更好的欺詐警報優(yōu)先級排序及更快識別更多案件的能力。57%認為最大受益是工作效率提升。同時，研究強調需負責任地使用AI，隱私安全（48%）及確保負責任使用（43%）是重大挑戰(zhàn)。
報告還包括由SAS提供的應對建議（SAS一直被行業(yè)分析師視為反欺詐軟件領域的領導者），以及一些利用AI進行欺詐檢測與調查的實際案例。
通過以下鏈接獲取該報告：https://www.sas.com/en/offers/trust-and-transparency.html。
關于這項研究
科爾曼·帕克斯于2024年11月至2025年1月進行了這項全球調查，共收集了1100名負責其所在機構FWA監(jiān)控工作的公共部門中高層員工的反饋。
受訪者所在機構涵蓋各類部門，包括公共部門基礎設施、交通與政府公用事業(yè)部門；福利發(fā)放機構；公共服務部門；調查與監(jiān)督機構；稅務、財政與海關機構；社會服務部門；安全情報機構；司法與公共安全部門；以及國家安全部門等。
科爾曼·帕克斯是一家提供全方位B2B市場調研服務的機構，專注于IT/技術研究，其目標客戶覆蓋全球多個行業(yè)的中小型到大型企業(yè)的高級決策者。
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